المجلة الدولية لنشر البحوث والدراسات

International Journal of Research and Studies Publishing

doi.org/10.52133/ijrsp.v5.55.5

دكتوراه في علم المعلومات (إدارة المعرفة)، قسم علم المعلومات، جامعة الملك عبد العزيز، المملكة العربية السعودية (1)
أستاذ مشارك، قسم علم المعلومات، جامعة الملك عبد العزيز، المملكة العربية السعودية (2)

1.7. المراجع العربية
- أبوسعدة، أحمد. (2019). دور البيانات الضخمة في تحسين جودة الخدمات: دراسة حالة الجامعة الإسلامية بغزة. (أطروحة ماجستير، الجامعة الإسلامية بغزة). كلية الاقتصاد والعلوم الإدارية.
- ‬الحمامي، علاء حسين. (2009). تنقيب البيانات = DATA MINING. عمان: إثراء، ص01.
- اﻟﻜﺒﻴﺴﻲ، صلاح الدين عواد (2002). إدارة المعرفة وأثرها فـي الإبـداع التنظيمـي دراسـة استطلاعية مقارنة لعينة من شركات القطاع الصناعي المختلط، رسالة دكتوراه، بغداد.
- بسيوني، أحمد سعد الدين. (2021). البيانات الضخمة في المكتبات: الماهية والأهمية. المجلة العربية الدولية لتكنولوجيا المعلومات والبيانات، 1(1)، 159 - 196.
- بشير عباس، العلاق، الإدارة الرقمية: المجالات والتطبيقات، مركز الإمارات للدراسات والبحوث الاستراتيجية، ابوظبي، 2005، ص 84.
- حمدون، ام كلثوم صباحي محمد (واخرون). (2001‬) استخدام تقنية تنقيب البيانات الضخمة في أمراض السرطان: بالتطبيق على مركز الخرطوم للعلاج بالأشعة الطب النووي.
- الخطيب، محمود محمد. (2021). الدور الوسيط للأداء المالي والتشغيلي في العلاقة بين استخدام تقنيات البيانات الضخمة وجودة التقارير المالية: دراسة تطبيقية على الشركات المقيدة ببورصة الأوراق المالية: دراسة تطبيقية. المجلة العلمية للدراسات التجارية والبيئية، 12(2)، 182 - 223.
- خنطيط، خديجة. (2020). النظام الخبير كتقنية من تقنيات الذكاء الاصطناعي ودوره في تفعيل عمليات إدارة المعرفة: دراسة حالة مؤسسة براندت. مجلة الباحث الاقتصادي، 8(2)، 385 - 397.
- دليل الدراسات العليا، 1445هـ، عمادة الدراسات العليا، جامعة الملك عبدالعزيز.
- الدهشان، جمال علي. (2015). رؤية مقترحة لتطوير نظم القبول بالجامعات المصرية الحكومية: لتحقيق العدالة الاجتماعية في التعليم. مجلة نقد وتنوير، 134-101،(2) 102
- دياب، عبد الباسط. (2015). دراسة مقارنة لنظم القبول بالجامعات الخاصة كمتطلب لتحقيق قدرتها التنافسية في كل من إنجلترا واليابان وإمكانية الإفادة منها في مصر، مجلة العلوم التربوية، 160-13، (24)25
- ذيب الأكلبي، د. ع. ب. (2019). البيانات الضخمة واتخاذ القرار في جامعة الملك سعود: دراسة تقييمية لنظام اتقان. Journal of Information Studies and Technology, 2018(2), 15.‏
- ربحي مصطفى عليان (2008)، إدارة المعرفة، دار صفاء للنشر والتوزيع، الأردن.
- سليمان الفارس (2010)، دور إدارة المعرفة في رفع كفاءة أداء المنظمات - دراسة ميدانية على شركات الصناعات دمشق للعلوم الاقتصادية والقانونية، المجلد 26، العدد 02، جامعة دمشق.
- سهيل رزق دياب. (2003). مناهج البحث العلمي. غزة، فلسطين: د.ن.
- الشوابكة، يونس. (2019). البيانات الضخمة "Big Data" في المكتبات: تساؤلات حول المفهوم والخصائص والتحديات ومجالات الإفادة والصعوبات. المجلة الأردنية للمكتبات والمعلومات، 54(1)، 11 - 40.
- صالح أويابة. (2018). أدوات جمع البيانات والمعلومات في الدراسة الميدانية. الندوة العلمية حول منهجية IMRAD وتطبيقات SPSS الصفحات 1- 12. جامعة غرداية، كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير، قسم العلوم التجارية.
- العاني، مزهر شعبان وآخرون. (2012). ذكاء الأعمال وتكنولوجيا المعلومات= Business Intelligence Information Technology.عمان: دار صفاء، ص 67.
- عبد الستار العلي وآخرون (2009)، المدخل إلى إدارة المعرفة، دار المسيرة للنشر والتوزيع والطباعة، الأردن.
- عبدالله، أحمد خيري. (2018). البيانات الضخمة وتحليلاتها: المفهوم والخصائص والتطبيقات. مجلة كلية الآداب، 2(49)، 411-444.
- ‪فارس، شاشة. (2014). استخدام تقنيات التنقيب في البيانات في الشبكات الاجتماعية. الملتقى الوطني حول شبكات التواصل الاجتماعي في الوسط الأكاديمي: فضاءات متطورة لإثراء العملية التعليم التفاعلي والتشاركي. الجزائر، 04 فيفري.
- فتيحة م.، & رشيد س. (2019). البيانات الضخمة: الفرص، التحديات، ومجالات التطبيق. مجلة أبحاث كمية ونوعية في العلوم الاقتصادية والإدارية، 1(2)، 61-75. ‬‬‬‬‬‬‬
- فواز واضح، مجدي نويري (2017)، إدارة المعرفة أسلوب متكامل للإدارة الحديثة، مجلة اقتصاديات المال والأعمال.
- کمال الدین، هشام مصطفى وأبو زيد، محمد محمود (2019)، واقع تطبيق إدارة المعرفة وأثرها على تميز الأداء المؤسسي في الجامعات السعودية: دراسة حالة جامعة نجران، جرش: جامعة جرش، مجلة جرش للبحوث والدراسات، 20، ع. 1، ص. 177-213.
- محمد، أسماء حسن. (2021). واقع استفادة المكتبات الجامعية من تحليلات البيانات الضخمة "Big Data Analytics "BDA في تطوير خدمات المعلومات واتخاذ القرار: دراسة حالة لمكتبة كلية الهندسة. المجلة العلمية للمكتبات والوثائق والمعلومات، 3(7)، 111 - 144.
- مرسال، محي الدين. (2018). دور وأهمية المكتبات الجامعية في إدارة البيانات الضخمة: دراسة حالة المكتبة المركزية لجامعة الخرطوم. المؤتمر الرابع والعشرون: البيانات الضخمة وآفاق استثمارها: الطريق نحو التكامل المعرفي، 1 - 23.
- مصطفى، نعمة (2020). الأسس النظرية والاعتبارات المنهجية. مجلة علوم الإنسان والمجتمع، مج9،ع3، جامعة الإسكندرية: جمهورية مصر العربية.
- المعصرواي، حمادة السعيد (2019). دور المراجع الداخلي في عصر البيانات الضخمة Big Data.مجلة الاقتصاد الإسلامي العالمية، المجلس العام للبنوك والمؤسسات المالية الإسلامية، العدد الثامن والسبعون.
- عبد القادر محمد شعبان. (2021). الذکاء الاصطناعي وتطبيقاته في التعليم العالي. المجلة التربوية لكلية التربية بسوهاج، 84(84)، 1-23.

2.7. المراجع الأجنبية:

- Adrian, A. (2013). Big data challenges. Database Systems Journal, 4(3), 31-40.‏
- Allee, V. (1997). 12 principles of knowledge management. Training & Development, 51(11), 71-74.‏
- Baradwaj, B. K., & Pal, S. (2012). Mining educational data to analyze students' performance. arXiv preprint arXiv:1201.3417.‏
- Barroso, A., & Gomes, E. (1998). Knowledge Management: trying to understand. Comissao Nacional de Energia Nuclear, Botafoga.‏
- Chua, A., & Lam, W. (2005). Why KM projects fail: a multi‐case analysis. Journal of knowledge management.‏
- Davenport, T. H., & Prusak, L. (1998). Working knowledge: How organizations manage what they know. Harvard Business Press.‏
- Emil Hajric, (2018), Knowledge Management System and Practices, p(05), Journal article.
- Hilbert M. 2013, Big data for development: from information- to knowledge societies. Pre-published version. DOI: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2205145 Available from: http://ssrn.com/abstract = 2205145.
- Ishtaiwi, A. A. (2008). Survey on Privacy Preserving in Data Mining Tasks. Al-Balqa Journal for Research and Studies, 13(1), 11 - 36.
- Kabakchieva, D. (2013). Predicting student performance by using data mining methods for classification. Cybernetics and information technologies, 13(1), 61-72.‏
- Kucza, T. (2001). Knowledge management process model. VTT Technical Research Centre of Finland.‏
- Lyras, D. P., Panagiotakopoulos, T. C., Kotinas, I. K., Panagiotakopoulos, C. T., Sgarbas, K. N., & Lymberopoulos, D. K. (2014). Educational software evaluation: A study from an educational data mining perspective. The International Journal of Multimedia & Its Applications, 6(3), 1.‏
- Macintosh, A. (1997). Position paper on knowledge management. Artifitial Intelligence Applications Institute, University of Adinburgh.‏
- Mayer-Schönberger, V., & Cukier, K. (2013). Big data: A revolution that will transform how we live, work, and think. Houghton Mifflin Harcourt.‏
- Mertins, I. K., Heisig, D. S. P., & Vorbeck, D. P. J. (2013). Knowledge management: Best practices in Europe. Springer Science & Business Media.‏
- Oliva, F. L. (2014). Knowledge management barriers, practices and maturity model. Journal of Knowledge Management.‏
- Polesel, j. & Free man, B. (2015).Australian university admission policies and their impact in schools. Retrieved from: https: //unesdoc.unesco.org/ark: /48223/pf0000232851
- Stone ML. (2014). Big data for media. Oxford University Research Archive. Available from: https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:0b03bcfe-5c1d-41aa-97d6-838b8ea3921a
- Zorn, T. E., & Taylor, J. R. (2004). Knowledge management and/as organizational communication: Theodore E. Zorn and James R. Taylor. In Key issues in organizational communication (pp. 109-125). Routledge.